Yapay zekanın yardımıyla araştırmacılar, Wi-Fi yönlendiricileri kullanarak bir odadaki insan vücudunun hareketini, hatta duvarların içinden bile tespit edebildiler.
Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, neredeyse her evde bulunan ortak bir teknolojiyi izleme teknolojisine dönüştürdü.
Bir odadaki insan vücudunun üç boyutlu şeklini ve hareketlerini tespit etmek ve izlemek için WiFi yönlendiricilerinden gelen radyo sinyallerini kullandılar. Herhangi bir kamera ya da pahalı LiDAR donanımı kullanmalarına gerek yoktu.
"WiFi sinyallerinin, belirli durumlarda insan algılaması için RGB görüntülerin yerine her yerde bulunabilen bir alternatif olarak hizmet edebileceğine inanıyoruz. Aydınlatma ve kapatmanın, iç mekan izleme için kullanılan WiFi tabanlı çözümler üzerinde çok az etkisi vardır. Ayrıca bireylerin mahremiyetini korur ve gerekli ekipmanların makul bir fiyata satın alınabilmesini sağlar. Aslında, gelişmiş ülkelerdeki çoğu hanenin evinde WiFi zaten mevcut ve bu teknoloji, yaşlıların refahını izlemek veya sadece evdeki şüpheli davranışları tespit etmek için ölçeklendirilebilir."
Yapay Zeka, WiFi yönlendiricilerini duvarların arkasını görebilen kameralara dönüştürüyor
Ekip, Facebook'un AI laboratuvarındaki araştırmacılar ve Londra merkezli bir ekip tarafından geliştirilen, bir fotoğraftaki insan vücudunun yüzeyindeki tüm pikselleri haritalayan bir sistem olan DensePose'u kullandı. DensePose'u güçlü kılan şey, eklemler ve kollar, kafa ve gövde gibi vücut parçaları gibi insan vücudundaki iki düzineden fazla önemli noktayı ve alanı tanımlama yeteneğidir. Bu, yapay zekanın bir kişinin pozunu tanımlamasına olanak tanır.
Tüm bu verileri derin bir sinir ağıyla birleştirerek, yönlendiriciler tarafından gönderilen ve alınan Wi-Fi sinyallerinin fazını ve genliğini insan vücudundaki koordinatlarla haritalamayı başardılar.
Gösterileri için araştırmacılar, WiFI sinyallerini bir odanın duvarlarına yayan üç adet 30 dolarlık Wi-Fi yönlendirici ve üç hizalanmış alıcı kullandılar. Sistem, statik nesneleri iptal ediyor ve hareketli nesnelerden yansıyan sinyallere odaklanarak kişinin pozunu radar benzeri bir görüntüde yeniden oluşturuyor. Yönlendiriciler ve denekler arasında bir duvar olsa bile bunun işe yaradığı görüldü.
Bu yaklaşım, standart WiFi yönlendiricilerinin alçıpan, ahşap çitler ve hatta beton duvarlar dahil çeşitli opak engellerin arkasını görmesini sağlayabilir.
Bu, araştırmacıların insanları duvarların arkasından “görmeye” çalıştıkları ilk sefer değil. 2013 yılında MIT'deki bir ekip bu amaçla cep telefonu sinyallerini kullanmanın bir yolunu buldu ve 2018'de başka bir MIT ekibi, başka bir odadaki insanları tespit etmek ve hareketlerini çöp adamlara çevirmek için WiFi'yi kullandı.
Ancak Carnegie Mellon ekibinin yeni çalışması çok daha yüksek uzaysal çözünürlük sunuyor. Hareket eden insanların pozlarına bakarak ne yaptıklarını görebilirsiniz.
Daha önce, Carnegie Mellon'daki başka bir ekip, ses titreşimlerini, herhangi bir mikrofon kullanmadan bir grup veya orkestradaki tek bir enstrümanın müziğini yeniden oluşturabilecek kadar hassas ve ayrıntılı bir şekilde "görebilen" bir kamera sistemi geliştirmişti .
Araştırmacılar, Wi-Fi sinyallerinin normal RGB kameralar için "her yerde bulunan bir alternatif olarak hizmet edebileceğine" inanıyor ve bu tür cihazların her yerde bulunması, düşük maliyetleri ve Wi-Fi kullanmanın zayıf aydınlatma ve normal kameraların engellemesi gibi engelleri aşması gibi çeşitli avantajlara dikkat çekiyor. kamera lensleri yüzü. Bir hane içindeki 'şüpheli davranışların' tespit edilip işaretlenebileceğini de ekliyorlar.
Ancak bu bağlamda “şüpheli davranışların” ne olduğu sorusu hala ortadadır. Amazon gibi şirketlerin evlerimizin içine kameralı drone yerleştirmeye çalışmasıyla birlikte, Wi-Fi özellikli insan algılamanın yaygın kullanımı, kişisel mahremiyetin ihlali konusunda endişeleri artırıyor.
Bu teknolojinin iki ucu keskin bir kılıç olduğu ortaya çıkabilir ve ana akım pazara çıkmadan önce sonuçlarını dikkate almak çok önemli olacaktır.